ST Changes Observed in Short Spaced Bipolar Leads Suitable for Patch Based Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the selection of optimal ECG leads for the detection of ST changes more likely to appear in patch systems with closely spaced leads. Method: We analysed body surface potential maps (BSPMs) from 44 subjects undergoing PTCA. BSPMs were recorded at 120 sites and these were expanded to 352 nodes (Dalhousie torso) using Laplacian interpolation. A total of 88 BSPMs were investigated. This included the 44 subjects at baseline and the 44 subjects at peak balloon inflation (PBI). At PBI the subjects had various coronary arteries occluded (14 LAD, 15 LCX, 15 RCA). All possible bipolar leads were calculated for each subject. Leads were ranked based on the maximum ST-segment change between baseline and PBI for each subject. Leads with electrode spacing of more than 100 mm were excluded. The highest ranked lead was chosen as the short spaced lead (SSL) on the anterior torso. Result: The median ST-segment change for the chosen SSL for each vessel was LAD = 134 μV, LCX = 65 μV, RCA = 166 μV. The maximum ST segment change observed for the same lead was LAD = 277 μV, LCX = 166 μV, RCA = 257 μV. For comparison, the highest median observed on the 12-lead ECG for each vessel was LAD = 137 μV (V3), LCX = 130 μV (III), RCA = 196 μV (III).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».