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Enregistrement W2996710978 · doi:10.1002/nau.23978

Is the value of urodynamics undermined by poor technique?: ICI‐RS 2018

2019· article· en· W2996710978 sur OpenAlexaff
Andrew Gammie, Fernando Antônio de Almeida, Marcus J. Drake, Enrico Finazzi Agrò, Ruth Kirschner‐Hermanns, Nucelio Lemos, Frank Martens, Ulrich Mehnert, Peter Rosier, Françoise A. Valentini, Paul Abrams

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrodynamic testingUrodynamic studiesQuality (philosophy)Value (mathematics)Set (abstract data type)Clinical PracticeTest (biology)Patient careUrinary incontinenceAffect (linguistics)Family medicineNursingSurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The quality of urodynamic measurements in clinical practice has been debated as a matter of concern. It is considered plausible that this has a direct bearing on patient care and the perceived value of urodynamic testing. METHODS: This is a report of the proceedings of the Think Tank: "Is the value of urodynamics undermined by poor technique?" from the Annual International Consultation on Incontinence-Research Society, which took place in June 2018 in Bristol, UK. The Think Tank discussed the evidence for deficiencies in urodynamic test quality and considered the implications of improvements for clinical diagnosis and practice. RESULTS: There is evidence that technique affects urodynamic quality, and that urodynamic practice is variable. Factors such as team skill set, technologies used, and training received will also affect the quality of urodynamic service. Questions exist regarding the influence of technique on the utility and perceived value of urodynamics. CONCLUSIONS: We suggest research questions that will provide the necessary evidence on the link between technique, reporting, and outcome, and clarify the role of good practice in the utility of urodynamic testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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