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Enregistrement W2996714950 · doi:10.1177/1350507619890094

Strengthening capitalism through philanthropy: The Ford Foundation, managerialism and American business schools

2019· article· en· W2996714950 sur OpenAlexafffund
Patricia Genoe McLaren

Notice bibliographique

RevueManagement Learning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesAdministrative Sciences Association of Canada
Mots-clésManagerialismCapitalismIdeologySociologyPower (physics)Critical management studiesPublic relationsReflexivityPolitical scienceSocial sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Business schools have played a significant role in creating and sustaining many of today’s grand challenges, including income inequality, the gig economy and climate change. Yet calls for change go unanswered. With a critical perspective on philanthropy, an understanding of power and historical reflexivity, this article helps develop our understanding of why business schools are so deeply rooted in managerialism and so resistant to change. Through archival research, I show how the Ford Foundation used its money and influence in the 1950s to embed a managerialist ideology in American business schools as part of its efforts to sustain and strengthen the capitalist system. Through its outward face of objectivity and neutrality, combined with targeted support of specific schools, individuals and research, the Ford Foundation went beyond shaping the structure and curriculum of business schools to shaping the ideology and identities of management scholars. The more that we, as business academics, understand the full histories of our own institutions and the often hidden or ignored sources of power that played a role in their development, the easier it will be to change business schools in ways that fit our current contexts and support our current and future needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,018
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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