Calcium Intake in Children with Eczema and/or Food Allergy: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Eczema and food allergy may impact diet. Using data from a cohort of Manitoba children born in 1995, we examined calcium intake, defined as the frequency and quality of calcium products consumed (with the exception of cheese), amongst Manitoba adolescents (12-14 years) with eczema or food allergy in childhood (7-8 years) or adolescence. At both ages, children were assessed by a physician for eczema and food allergy. Adolescents completed food frequency questionnaires. Calcium intake was defined as 1+ vs. <1 weekly. Linear and logistic regression was used as appropriate, with adjustments for confounders. Overall, 468 adolescents were included, of whom 62 (13.3%) had eczema only in childhood, 25 (5.3%) had food allergy only, and 26 (5.6%) had eczema and food allergy. Compared to children without eczema, those with eczema only had poorer calcium intake in adolescence (β -0.44; 95%CI -0.96; 0.00). Girls, but not boys, with eczema in childhood had poorer calcium intake in adolescence than girls without eczema (β -0.84; 95%CI -1.60; -0.08). These patterns persisted even if children experienced transient vs. persistent eczema to adolescence. Similar but non-significant trends were found for food allergy. Childhood eczema is associated with significantly lower calcium intake and consumption in adolescence. These differences persist to adolescence, even if a child "outgrows" their allergic condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».