Hypolimnetic upwelling in coastal embayments of Lake Ontario: Implications for restoration
Notice bibliographique
Résumé
Coastal wetlands are an important ecosystem in the Great Lakes basin, providing spawning grounds and warm-water refuge for numerous fish and benthic invertebrate species during cold water upwelling events.Urbanization along the northwestern shore of Lake Ontario has led to a depletion of coastal wetlands, replacing them with artificial embayments.Three artificial embayments, the Credit River estuary, and one coastal marsh in Mississauga, ON were studied to determine if the artificial embayments function as warm-water refuge during upwelling events.Temperature loggers were placed in each study site and temperature was recorded every 15 minutes from July to October 2017.Upwelling events were isolated from the data, and frequency, magnitude, and duration of upwelling was determined.Most study sites had a frequency of 4 upwelling events throughout the study period.The average duration of upwellings varied from 30 to 70 hours, and the average temperature change ranged from -7.1ᵒC to -11.9ᵒC.All of the study sites seemed to buffer upwellings by reducing the magnitude of temperature change and increasing the duration of upwelling events to varying degrees.These results will inform the creation of future wetlands, restoration of existing embayments, and conservation of Great Lakes coastal wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».