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Enregistrement W2996722499 · doi:10.1002/jgc4.1209

Genetic health professionals' experiences returning results from diagnostic genomic sequencing to patients

2019· article· en· W2996722499 sur OpenAlexaffabout
Danya F. Vears, Karine Sénécal, Pascal Borry

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésDisappointmentGenetic counselingDistressMedicineGenetic testingGenomic sequencingHealth professionalsHealth carePsychiatryPsychologyClinical psychologyFamily medicinePsychotherapistGeneticsInternal medicineBiologyGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite widespread use of genomic sequencing (GS) in clinical care, there has been little exploration of actual experiences of genetic health professionals (GHPs) using GS in clinical practice worldwide. To address this, semi-structured interviews were conducted with 31 clinical geneticists and genetic counselors across Europe, Australia, and Canada to explore their experiences with returning results from GS to patients. GHPs remarked that patients' reactions to receiving causative results vary; some patients are relieved or appreciative at identification of a genetic cause, while others express frustration that finding an answer does not lead to a treatment. GHPs discussed the importance of managing expectations in pre-test counseling to minimize disappointment. Although some patients experience mild distress, they generally cope well receiving unsolicited findings and appreciate being informed of their increased risk. While many GHPs felt patients understand what a variant of uncertain significance (VUS) means, a proportion found VUS quite difficult to convey and had concerns for patients' level of understanding. A proportion mentioned concerns regarding potential negative repercussions of non-genetic clinicians misinterpreting the significance of VUS. These results provide important insights into the challenges GHPs can experience returning GS results to patients, highlighting a need for additional training for GHPs and non-genetic clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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