Moral reframing: A technique for effective and persuasive communication across political divides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The political landscape in the US and many other countries is characterized by policy impasses and animosity between rival political groups. Research finds that these divisions are fueled in part by disparate moral concerns and convictions that undermine communication and understanding between liberals and conservatives. This “moral empathy gap” is particularly evident in the moral underpinnings of the political arguments members of each side employ when trying to persuade one another. Both liberals and conservatives typically craft arguments based on their own moral convictions rather than the convictions of the people they target for persuasion. As a result, these moral arguments tend to be unpersuasive, even offensive, to their recipients. The technique of moral reframing —whereby a position an individual would not normally support is framed in a way that is consistent with that individual's moral values—can be an effective means for political communication and persuasion. Over the last decade, studies of moral reframing have shown its effectiveness across a wide range of polarized topics, including views of economic inequality, environmental protection, same‐sex marriage, and major party candidates for the US presidency. In this article, we review the moral reframing literature, examining potential mediators and moderators of the effect, and discuss important questions that remain unanswered about this phenomenon.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle