Incorporating Chenopodium berlandieri into a Seasonal Subsistence Pattern: Implications of Biological Traits for Cultural Choices.
Notice bibliographique
Résumé
Local ecological knowledge of culturally important plants informed food choices by Indigenous peoples across North America. Recovery of such knowledge through ecological and genetic studies of contemporary populations increases understanding of variation in seasonal availability and economic value, potentially enhancing interpretation of the archaeobotanical record. We compared habitat, seed yield, and nutritional value of seed in up to ten wild populations of net-seed goosefoot (Chenopodium berlandieri) from four survey regions in Manitoba, North Dakota, Missouri, and Ohio with evidence of pre-contact cultivation and domestication of C. berlandieri. We assessed cultivation impacts and variation in seasonal timing by growing seed from three Manitoban populations in two common gardens. Population density, plant size, and seed yield increased sixfold from north (Manitoba) to south (Ohio) in wild populations, with genetic differences between Manitoban populations remaining evident in gardens. However, cultivation (e.g., watering, weeding) in well-worked soil extended timing of seed harvest and increased seed yield beyond the range of wild populations. Nutritional profiles from five populations were similar across the survey regions but differed from domesticated quinoa in their higher fiber and slightly lower energy content. Our results suggest that both plasticity and genetic factors influence productivity of C. berlandieri populations as a seed source. Genetic variation in seasonal timing would have provided choice between populations and flexibility in incorporating C. berlandieri into a seasonal subsistence strategy. Simple cultivation techniques would have substantially increased yield, thereby enhancing reliability and economic returns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».