The transcription factor FLI1 promotes cancer progression by affecting cell cycle regulation
Notice bibliographique
Résumé
Binding of transcription factors to mutated DNA sequences is a likely regulator of cancer progression. Noncoding regulatory mutations such as those on the core promoter of the gene encoding human telomerase reverse transcriptase have been shown to affect gene expression in cancer. Using a protein microarray of 667 transcription factor DNA-binding domains and subsequent functional assays, we looked for transcription factors that preferentially bind the mutant hTERT promoter and characterized their downstream effects. One of them, friend leukemia integration 1 (FLI1), which belongs to the E26 transforming-specific family of transcription factors, exhibited particularly strong effects with respect to regulating hTERT expression, while the even better binding ELK3 did not. Depletion of FLI1 decreased expression of the genes for cyclin D1 (CCND1) and E2F transcription factor 2 (E2F2) resulting in a G1/S cell cycle arrest and in consequence a reduction of cell proliferation. FLI1 also affected CMTM7, another gene involved in G1/S transition, although by another process that suggests a balanced regulation of the tumor suppressor gene's activity via opposing regulation processes. FLI1 expression was found upregulated and correlated with an increase in CCND1 expression in pancreatic cancer and brain tumors. In non-neoplastic lung cells, however, FLI1 depletion led to rapid progression through the cell cycle. This coincides with the fact that FLI1 is downregulated in lung tumors. Taken together, our data indicate a cell cycle regulatory hub involving FLI1, hTERT, CCND1 and E2F2 in a tissue- and context-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».