Bringing researchers and resources together : the Atiku northern and arctic studies portal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this presentation is to introduce a new bilingual information portal for Northern Studies in Quebec, Canada, and describe the challenges and opportunities that arose from the creation of this multidisciplinary, multi-institution web portal. This project has brought together not only the library resources of the three institutions supporting Northern Studies but also the librarians who support these diverse and interdisciplinary researchers across Quebec. Collaboration between the members of the Institut nordique du Quebec (INQ)--a research centre bringing together more than 150 researchers from three universities (Institut national de recherche scientifique, Université Laval, McGill University), and representatives \nfrom Indigenous groups and the public and private sectors--led to the creation of this project. The portal was created to facilitate collaboration between INQ members and for anyonen interested in Northern Studies by bringing together multidisciplinary content from a variety of sources and modes of access (paid and open). It reflects a transdisciplinary approach that is increasingly required in Northern Studies, an approach that seeks to harness the resources and expertise associated with several different fields of study in order to understand a complex issue. The problem of access for non-university users will be addressed, particularly for Indigenous communities and the Quebec government. The librarians supporting Northern \nStudies at these three universities had not previously worked together, and the project allowed for a new collaboration between libraries and librarians. The flexible way in which the project has been developed allows for new institutions and librarians to join.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle