Bringing researchers and resources together : the Atiku northern and arctic studies portal
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this presentation is to introduce a new bilingual information portal for Northern Studies in Quebec, Canada, and describe the challenges and opportunities that arose from the creation of this multidisciplinary, multi-institution web portal. This project has brought together not only the library resources of the three institutions supporting Northern Studies but also the librarians who support these diverse and interdisciplinary researchers across Quebec. Collaboration between the members of the Institut nordique du Quebec (INQ)--a research centre bringing together more than 150 researchers from three universities (Institut national de recherche scientifique, Université Laval, McGill University), and representatives \nfrom Indigenous groups and the public and private sectors--led to the creation of this project. The portal was created to facilitate collaboration between INQ members and for anyonen interested in Northern Studies by bringing together multidisciplinary content from a variety of sources and modes of access (paid and open). It reflects a transdisciplinary approach that is increasingly required in Northern Studies, an approach that seeks to harness the resources and expertise associated with several different fields of study in order to understand a complex issue. The problem of access for non-university users will be addressed, particularly for Indigenous communities and the Quebec government. The librarians supporting Northern \nStudies at these three universities had not previously worked together, and the project allowed for a new collaboration between libraries and librarians. The flexible way in which the project has been developed allows for new institutions and librarians to join.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».