Periprocedural bivalirudin versus unfractionated heparin during percutaneous coronary intervention following fibrinolysis for ST-segment elevation myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A pharmacoinvasive strategy for ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) management combines the use of fibrinolysis with the routine transfer to coronary angiography, with percutaneous coronary intervention (PCI) if needed. This method reduces the risk of major adverse cardiovascular event (MACE) compared with fibrinolysis alone; however, it is associated with higher bleeding risk. We sought to assess the bivalirudin compared with unfractionated heparin (UFH) used during PCI as part of a pharmacoinvasive strategy. METHODS: We identified consecutive patients referred to the University of Ottawa Heart Institute between April 2009 and May 2011 as part of a pharmacoinvasive strategy for STEMI. The primary efficacy outcome was MACE, defined as a composite of death, reinfarction, or stroke during index hospitalization. The primary safety outcome was TIMI bleeding. RESULTS: We identified 200 patients meeting inclusion criteria: 123 patients (61.5%) in the bivalirudin group and 77 patients (37.5%) in the UFH group. Median fibrinolysis to balloon time was 324 minutes in the bivalirudin group and 226 minutes in the UFH group (P<.001). Initial TIMI grade 3 flow was higher in the bivalirudin group vs the UFH group, but there was no difference in the rates post PCI. MACE rates were 4.9% vs 7.8% (P=.40) and TIMI bleeding rates were 7.3% vs 11.7% (P=.29) in patients treated with bivalirudin vs UFH, respectively. CONCLUSION: The periprocedural use of bivalirudin vs UFH was associated with similar rates of MACE and bleeding. Given the expense of bivalirudin and lack of demonstrable clinical superiority, UFH remains the first-line periprocedural anticoagulant in a pharmacoinvasive strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».