Differential regulation of TRP channel gene and protein expression by intervertebral disc degeneration and back pain
Notice bibliographique
Résumé
Intervertebral disc (IVD) degeneration and consequent low back pain (LBP) are common and costly pathological processes that require improved treatment strategies. Transient Receptor Potential (TRP) channels constitute a family of multimodal ion channels that have recently emerged as contributors to disc pathologies and were thus proposed as potential therapeutic targets, although limited data on their presence and function in the IVD exist. The purpose of this study was to determine the mRNA and protein expression of TRP channels in non-degenerated and degenerated human IVD tissue (with different pain intensity and chronicity) using gene array, conventional qPCR and immunohistochemistry. We could demonstrate that 26 out of 28 currently known TRP channels are expressed in the IVD on the mRNA level, thereby revealing novel therapeutic candidates from the TRPC, TRPM and TRPML subfamilies. TRPC6, TRPM2 and TRPML1 displayed enhanced gene and protein expression in degenerated IVDs as compared to non-degenerated IVDs. Additionally, the gene expression of TRPC6 and TRPML1 was influenced by the IVD degeneration grade. Pain intensity and/or chronicity influenced the gene and/or protein expression of TRPC6, TRPM2 and TRML1. Interestingly, decreased gene expression of TRPM2 was observed in patients treated with steroids. This study supports the importance of TRP channels in IVD homeostasis and pathology and their possible application as pharmacological targets for the treatment of IVD degeneration and LBP. However, the exact function and activation of the highlighted TRP channels will have to be determined in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».