Financial relationships between patient and consumer representatives and the health industry: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients and consumers are increasingly engaged in health policymaking, research and drug regulation. Having financial relationships with the health industry creates situations of conflicts of interest (COI) and might compromise their meaningful and unbiased participation. OBJECTIVE: To synthesize available evidence on the financial relationships between the health industry and patient and consumer representatives and their organizations. METHODS: We systematically searched MEDLINE and EMBASE. We selected studies and abstracted data in duplicate and independently. We reported on outcomes related to financial relationships of individuals with, and/or funding of organizations by the health industry. RESULTS: We identified a total of 14 510 unique citations, of which 24 reports of 23 studies were eligible. Three studies (13%) addressed the financial relationship of patient and consumer representatives with the health industry. Of these, two examined the proportion of public speakers in drug regulatory processes who have financial relationships; the proportions in the two studies were 25% and 19% respectively. Twenty studies (87%) addressed funding of patient and consumer organizations. The median proportion of organizations that reported funding from the health industry was 62% (IQR: 34%-69%) in questionnaire surveys, and 75% (IQR: 58%-85%) in surveys of their websites. Among organizations for which there was evidence of industry funding, a median proportion of 29% (IQR: 27%-44%) acknowledged on their websites receiving that funding. CONCLUSION: Financial relationships between the health industry and patient and consumer representatives and their organizations are common and may not be disclosed. Stricter regulation on disclosure and management is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».