Biochemical and molecular responses during overwintering of red clover populations recurrently selected for improved freezing tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Low freezing tolerance reduces the persistence of red clover under northern climate. The incidence of winter damages in perennial crops could increase in the future due to the adverse effects of the predicted warmer fall temperature on plant cold acclimation. To accelerate breeding progress, two cultivars of red clover Christie (C-TF0) and Endure (E-TF0) were exposed to a recurrent selection protocol for freezing tolerance performed indoor. New populations were obtained after five (C-TF5 and E-TF5), six (C-TF6 and E-TF6), and seven (C-TF7 and E-TF7) cycles of recurrent selection. These populations were overwintered under natural conditions and monitored for freezing tolerance and cold-induced molecular traits. Freezing tolerance was improved by up to 6 °C in recurrently selected populations when compared to initial cultivars confirming that further progress are achieved with advanced cycles of selection. Monthly analysis of biochemical changes shows that higher starch concentrations at the onset of the fall hardening period are contributing to the acquisition of superior freezing tolerance through its impact on sucrose accumulation. They also contribute to the vigor of spring regrowth by sustaining more pinitol and proline synthesis. Larger concentrations of these metabolites in populations with higher levels of freezing tolerance (TF7) hint at their involvement in winter survival of red clover. Among genes differentially expressed in response to both cold acclimation and recurrent selection, a concomitant cold induction of APPR9 and cold repression of 1-aminocyclopropane-carboxylate synthase suggests a link between the repression of a pathway regulated by ethylene and the improvement of freezing tolerance in red clover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».