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Enregistrement W2996780882 · doi:10.1016/j.jsxm.2019.11.019

016 Establishing a Multidisciplinary, Academic Program in Penile Inversion Vaginoplasty

2020· article· en· W2996780882 sur OpenAlexaffabout
Yonah Krakowsky, Alexandra Millman, Mitchell G. Goldenberg, Ethan D. Grober

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachPsychosocialMedicineVaginoplastyJurisdictionMultidisciplinary teamContinuum of carePopulationGeneral surgeryNursingSurgeryPolitical scienceHealth carePsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals seeking penile inversion vaginoplasty (PIV) in Canada receive government support to obtain surgery in the Canadian province of Quebec, the United States, or overseas due to poor local access throughout the country. Travelling for surgical care is associated with poorer outcomes and a significant psychosocial burden. In 2019 the first model of a publically funded, academic, multidisciplinary trans surgical program was established to offer this surgery to the over 800 individuals waiting for PIV in the Canadian province of Ontario (population 14.5 million). This program serves a paradigm for the establishment of future trans surgical programs in jurisdictions with poor access. To describe the processes involved in establishing a multidisciplinary, academic program in PIV in a large jurisdiction with no prior access to this surgery. The additional resources, training and partnerships necessary in the establishment of a new PIV program are described and initial outcomes of the first three cases are reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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