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Enregistrement W2996788078 · doi:10.5435/jaaos-d-19-00492

Shoulder Terrible Triad: Classification, Functional Results, and Prognostic Factors

2020· article· en· W2996788078 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Marsalli, Oscar Julián Sepúlveda, Nicolás Morán, Juan Manuel Breyer

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffElbowSuprascapular nerveSurgeryAxillary nerveRotator cuff injuryBrachial plexus injuryTearsGreater TuberosityBicepsBrachial plexus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The shoulder terrible triad (STT) is a traumatic anterior shoulder dislocation, associated with rotator cuff (RC) tear and nerve injury from the brachial plexus. This study aimed to describe the functional results and prognostic factors of surgery in patients with STT. METHODS: Thirty consecutive patients with acute STT were included at the same institution. All patients were examined with x-rays, MRI, and electromyography. Surgical treatment in the acute setting was indicated to address an RC injury or a displaced greater tuberosity fracture. Variables registered on the day of surgery were preoperative Constant and Western Ontario Rotator Cuff (WORC) scores and injury pattern. At final discharge, Constant, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES), WORC, and subjective shoulder value scores were recorded by an independent evaluator. RESULTS: Twenty-seven patients underwent a complete follow-up. The dominant arm was affected in 50% of cases. The mean follow-up was 27 (12 to 43) months. The mean WORC and Constant scores improved from 1,543 to 1,093 (P = 0.015) and 31 to 54 (P = 0.003), respectively. The ASES and subjective shoulder value scores at the end of the follow-up were 60 and 56 points, respectively. RC tears and nerve injuries that did not involve the axillary or suprascapular nerves were associated to better results than greater tuberosity fractures and injuries to the axillary or suprascapular nerves, respectively, in WORC (P = 0.028), Constant (P = 0.024), and ASES scores (P = 0.035). Preoperative WORC and Constant scores were independent prognostic factors. CONCLUSIONS: The most frequent patterns include complete RC tears, anterior capsular injuries, and an axillary nerve injury. Patients had improved functional scores at the end of follow-up after surgery. Better functional results were correlated to RC tears, injuries to nerves with innervation distal to the shoulder, and higher preoperative Constant and WORC scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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