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Enregistrement W2996801413 · doi:10.31436/ijohs.v1i2.74

Preliminary Study: Validation of Measure for Psychology Students Employability Skills

2019· article· en· W2996801413 sur OpenAlexaboutno aff
Fadillah Suwarno, Amy Mardhatillah

Notice bibliographique

RevueIIUM JOURNAL OF HUMAN SCIENCES · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityMeasure (data warehouse)PsychologyApplied psychologyMathematics educationPedagogyComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to validate the measurement of Psychology students Employability Skills. This research used quantitative method by conducting two studies, exploratory and confirmatory studies. The sample used in this study was 206 Psychology students. The references in developing this measurement are SCANS (1992), The Conference Board of Canada (1992), Cotton (1993), Robinson (2000), Rosenberg (2012), Hamid (2014) which produced 87 questionnaire items with six aspects. The result of the Exploratory Factor Analysis (EFA) showed 27 items that are grouped together into five factors namely thinking skills, basic academic, interpersonal skills, technology skills, and personal qualities. The Confirmatory Factor Analysis (CFA) yields 16 items (CR = 0.81) with three factors namely Basic Academic (CR = 0.74), Thinking Skills (CR = 0.70), Sociability (CR = 0.64). The model of measurement is fit for the first-order (Chi-Square = 105.95, df = 93, p-value = 0.12, RMSEA = 0.029) and for second-order (Chi-Square = 101.21, df = 83, p-value = 0.066, RMSEA = 0.034). This measurement is able to provide an evaluation for Psychology students employability skills. Implication of this evaluation can be used to design intervention in enhancing employability skills among Psychology students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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