An Examination of Comorbid Generalized Anxiety Disorder and Chronic Pain on Substance Misuse in a Canadian Population-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronic pain and generalized anxiety disorder (GAD) are co-occurring, and both conditions are independently associated with substance misuse. However, limited research has examined the impact of comorbid GAD and chronic pain on substance misuse. The aim of this article was to examine the associations between comorbid GAD and chronic pain conditions compared to GAD only with nonmedical opioid use, drug abuse/dependence, and alcohol abuse/dependence in a Canadian, population-based sample. METHODS: = 25,113). Multiple logistic regressions assessed the associations between comorbid GAD and chronic pain conditions (migraine, back pain, and arthritis) on substance misuse. RESULTS: Comorbid GAD + back pain and GAD + migraine were associated with increased odds of nonmedical opioid use compared to GAD only. However, the relationship was no longer significant after controlling for additional chronic pain conditions. No significant relationship was found between GAD + chronic pain conditions with drug or alcohol abuse/dependence. CONCLUSIONS: Comorbid GAD + back pain and GAD + migraine have a unique association with nonmedical opioid use in Canadians compared to GAD only, and chronic pain multimorbidity may be driving this relationship. Results emphasize the need for screening for substance misuse and prescription access in the context of GAD and comorbid chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».