Recallable but not Recognizable: The Influence of Semantic Priming in Recall Paradigms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When people can successfully recall a studied word, they should be able to recognize it as having been studied. In cued recall paradigms, however, participants sometimes correctly recall words in the presence of strong semantic cues but then fail to recognize those words as actually having been studied. Although the conditions necessary to produce this unusual effect are known, the underlying neural correlates have not been investigated. Across two experiments, involving both behavioral and electrophysiological methods (EEG), we investigated the cognitive and neural processes that underlie recognition failures. Experiments 1A and 1B showed that, in cued recall paradigms, presuming that recalled items can be recognized is a flawed assumption: Recognition failures occur in the presence of cues, regardless of whether those failures are measured. Experiment 2 showed that successfully recalled words that are recognized are driven by recollection at recall and by a combination of recollection and familiarity at recognition; in contrast, recognition failures are driven by semantic priming at recall and followed by negative-going ERP effects consistent with implicit processes such as repetition fluency and context familiarity at recognition. These results demonstrate that recall—long-characterized as predominantly reflecting recollection-based processing in episodic memory—can at times also be served by a confluence of implicit cognitive processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».