OP78 Picturing ELSI+: Mapping Ethical, Legal, Social And Value Issues
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Health technology assessment (HTA) is value-laden. Consideration of ethical, legal, and social issues (ELSI), and patient values (ELSI+), is challenged by lack of conceptual clarity and the multi-disciplinary nature of ELSI + . This study used concept mapping to identify key concepts in the ELSI+ domain and their interrelationships. Methods We conducted a scoping review using Medline and EMBASE (2000-2016, English language) with search terms related to ethics, legal/law, social/society/patient, “ELSI”, and HTA/technology/assessment. Items from the review and additional items from an expert brainstorming session were consolidated into 80 ELSI+-related statements which were entered into Concept Systems® Global MAX software. Participants (N = 38; 36 percent researchers, 21 percent academics; 42 percent self-identified as HTA experts) sorted the statements into thematic groups that made sense to them, and rated the statements on their importance in decision-making about adoption of technologies in Canada: 1 (not at all important), 5 (extremely important), 2, 3, and 4 (unlabeled). We used Concept Systems® Global MAX software to create and analyze concept maps with four to 16 clusters, which were reviewed by the study team. Results We selected the map with five clusters because its clusters represented different concepts and the statements within each cluster represented the same concept. Based on the concepts, we named these clusters: patient preferences and experiences, patient quality of life and function, patient burden/harm, fairness, and organizational. The highest mean importance ratings were for the statements in the patient burden/harm (3.82) and organizational (3.92) clusters. Conclusions This study suggests an alternative approach to conceptualize the domains originally described as “ELSI+”. We identified clusters of relevant concepts that focus on patient perspectives (preferences, experiences, quality of life, function), burden and harm, fairness (individual and societal), and organizational issues. Basing ELSI+ on conceptual consonance, rather than academic disciplines or traditions, provides a framework for coherent consideration of ELSI+ in HTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».