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Enregistrement W2996825319 · doi:10.3390/jcm9010042

Surgical Treatment for the Ankle and Foot in Patients with Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review

2019· review· en· W2996825319 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Belén Ortega‐Ávila, Antonio Moreno-Velasco, Pablo Cervera‐Garvi, Magdalena Martínez-Rico, Esther Chicharro‐Luna, Gabriel Gijón-Noguerón

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCINAHLRheumatoid arthritisPhysical therapyAnkleCohortFoot (prosody)Cohort studyPopulationMEDLINESystematic reviewSurgeryInternal medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim was to identify effective surgical treatments for patients with rheumatoid arthritis in the foot and/or ankle. A systematic review of the literature was conducted via a data search of the PubMed, Scopus, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), and PROSPERO databases, from their inception until June 2019. Only non-randomized controlled trials and cohort studies were included in this review. Two of the present authors independently assessed the quality of each study and extracted the relevant data. A quality assessment of all articles was performed using the methodological index for non-randomized studies criteria. In addition, the Newcastle Ottawa scale was used for cohort studies. Thirteen studies met the inclusion criteria (five cohort studies and eight NRCTs). The total population considered was 923 patients (570 patients had RA), with a mean age of 58.8 years. Regarding the risk of bias, both the NRCTs and the cohort studies had a moderate level of quality. Despite the relatively low quality of these studies, surgical treatment for the foot and/or ankle is shown to reduce pain and improve functionality in patients with RA, in the short term (6-12 months).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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