TGF‐β Signaling Plays a Pivotal Role During Developmental Biliary Atresia in Sea Lamprey (Petromyzon marinus)
Notice bibliographique
Résumé
Biliary atresia (BA) is a rare neonatal disease with unknown causes. Approximately 10% of BA cases develop in utero with other congenital defects that span a large spectrum of disease variations, including degeneration of the gall bladder and bile duct as well as malformation of the liver, intestines, and kidneys. Similar developmental alterations are manifested in a unique animal model, the sea lamprey ( Petromyzon marinus ), in which BA occurs naturally during metamorphosis. With the likelihood of conserved developmental mechanisms underlying organogenesis and degeneration, lamprey developmental BA may be a useful model to infer mechanisms underlying human embryonic BA. We reasoned that hepatobiliary transcriptomes regulate the transition between landmark stages of BA. Therefore, we examined sea lamprey hepatobiliary transcriptomes at four stages (M0, metamorphic stage 0 or larval stage, no BA; M2, metamorphic stage 2, onset of BA; M5, metamorphic stage 5, BA, and heightened hepatocyte proliferation and reorganization; and JV, juvenile, completion of BA) using messenger RNA sequencing and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway analyses. We found gene‐expression patterns associated with the transition between these stages. In particular, transforming growth factor β (TGF‐β), hedgehog, phosphatidylinositol‐4,5‐bisphosphate 3‐kinase‐Akt, Wnt, and mitogen‐activated protein kinase pathways were involved during biliary degeneration. Furthermore, disrupting the TGF‐β signaling pathway with antagonist or small interfering RNA treatments at the onset of BA delayed gall bladder and bile duct degeneration. Conclusion: Distinctive gene‐expression patterns are associated with the degeneration of the biliary system during developmental BA. In addition, disrupting TGF‐β signaling pathway at the onset of BA delayed biliary degeneration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».