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Enregistrement W2996829377 · doi:10.1180/minmag.2017.081.063

Supergene gold enrichment in the Castromil-Serra da Quinta gold deposit, NW Portugal

2017· article· en· W2996829377 sur OpenAlexafffund
Cláudia Cruz, Fernando Noronha, Patrícia Santos, J. K. Mortensen, Alexandre Lima

Notice bibliographique

RevueMineralogical Magazine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade do PortoRyerson University
Mots-clésGeologyPyriteArsenopyriteSupergene (geology)GeochemistryMineralization (soil science)GoethitePyrrhotitePaleozoicQuartzWeatheringMineralogyCopperMetallurgyPaleontologyChemistryChalcopyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Several gold deposits hosted mainly by Variscan granites and Precambrian to Palaeozoic metasediments occur in the northwestern part of Portugal. Most of these deposits were mined by the Romans (in the period I BC to II AD) as open pits and surface galleries. The Castromil-Serra da Quinta gold deposit is an important example of such a mined site; it occurs in the Dúrico-Beirã Au province located in the Central Iberian Zone (CIZ) in the western branch of European Variscan belt, mainly on the eastern flank of the Valongo anticline. Open pits and underground galleries at Castromil-Serra da Quinta exploited the gossan formed from the weathering of primary mineralization. The gossan is composed essentially of goethite, scorodite and clay minerals. A recent drilling campaign at Castromil-Serra da Quinta has provided samples of the primary mineralization below the oxidation level. Different modes of gold occurrence are defined based on metallographic studies of both the gossan and drill cores. Gold I occurs encapsulated in primary sulfide minerals, mainly arsenopyrite and pyrite; Gold II is also associated with the main primary sulfides, but occurs along grain boundaries and in microfractures of the sulfides or in associated quartz veins; and Gold III occurs as free gold particles in iron oxides within the gossan. In the gossan samples, it is difficult to distinguish whether the gold particles hosted in oxides correspond to Gold I, Gold II, or both, so these particles are described as Gold I–II and they are commonly surrounded by very much smaller particles of Gold III. Scanning electron microscope (SEM) and electron probe microanalysis (EPMA) data for the different gold particles reveal that Gold I is poorer in Ag (~15.5–39.76%) than Gold II (37.46–51.45%), whereas Gold III corresponds to native gold (<16.11% Ag). Gold III is thought to reflect gold enrichment in the upper level of the deposit, resulting from weathering processes that affected the primary Au (Bi) mineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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