Differentiating factors of intra-articular injectables have a meaningful impact on knee osteoarthritis outcomes: a network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are a number of developments in intra-articular therapies that have been determined to be differentiating factors within the classes of treatments. This study evaluated the efficacy and safety of intra-articular treatments of primary knee osteoarthritis in the short term (3 months follow-up), using a network meta-analysis design, while taking within-class differentiating factors into consideration. METHODS: A literature search of MEDLINE (through OVID), EMBASE (through OVID), Cochrane Central Register of Controlled Trials for all trials comparing intra-articular therapies was conducted on November 12, 2018. The treatments assessed were high molecular weight and low molecular weight hyaluronic acid injections, extended-release corticosteroids, standard-release corticosteroids, platelet-rich plasma, and saline. A frequentist network meta-analysis was conducted for each outcome. RESULTS: Sixty-four articles (9710 patients) met the inclusion criteria. High molecular weight hyaluronic acid (- 0.53, 95% CI - 0.81 to - 0.25) and PRP (- 0.79, 95% CI - 1.32 to - 0.26) were the only treatments with a confidence interval that lay completely above the MID threshold; however, PRP results varied within sensitivity analyses. For the function analysis, high molecular weight hyaluronic acid (SMD - 0.76, 95% CI - 1.30 to - 0.22) was the only treatment with a confidence interval entirely above the MID. Extended-release corticosteroid demonstrated a possible benefit in functional improvement (SMD - 0.98, 95% CI - 1.79 to - 0.17) compared to that of standard-release corticosteroid (SMD - 0.14, 95% CI - 0.72 to 0.44). CONCLUSION: High molecular weight HA was the only treatment to surpass the MID for both pain and function outcomes. Extended-release corticosteroids may provide additional clinical benefit over standard-release corticosteroids. Platelet-rich plasma demonstrated possibly beneficial results; however, wide confidence intervals and sensitivity analyses made the conclusions of efficacy uncertain. LEVEL OF EVIDENCE: Level 1. Systematic review of level 1 evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».