Environmental compliance of BRAC microfinance enterprises: an assessment
Notice bibliographique
Résumé
BRAG is concerned about environmental aspects in its development programmes. In \nthis backdrop, a cross-sectional comparative study was designed to assess \nenvironmental performance in BRAG microfinance enterprises. Total 1200 borrowers \n(579 Dabi, 621 Progoti) involved in various incomes generating activities were \nrandomly selected from 30 sadar upazilas (divisidnal capital of sub-districts). The \nanalysis was conducted on selected environmental indicators such as use of raw \nmaterials and chemicals, waste management, environmental pollution, knowledge \nabout key environmental aspects etc. Statistical techniques such as frequency \ndistribution, chi-square and t-tests were used to 'get proportion of values and to \ncompare the differences between indicator values. :The findings revealed that above \n90% respondents received information from BRAG staff about environmental pollution, \ntree plantation, waste management, use of safe water and latrine, keeping hand \nwashing materials, and so on. Use of alternative fue~ (79%) and raw materials (79.6%) \nwere relatively less received information from BRAG staff. Compared to the other \ntypes, mainly degradable raw materials were used jn both enterprises, while the use \nwas higher in Dabi (187.9%) than Progoti (161%). Thus, degradable wastes were \ngenerated higher in Dabi (213.8%) than Progotf (20?8%). Disposal of different types \nof wastes at fixed and safe place was found higher in Progoti than Qabi enterprises \n(e.g., degradable solid waste: Dabi 55.8%, Progoti 71%; non-degradable waste: Dabi \n34.8%, Progoti 45.8%; liquid waste: Dabi 39.6%, Progoti 52.2%). Probability of \nenvironmental pollution was observed less in both Dabi and Progoti enterprises. \nMajority of Oabi and Progoti enterprises used chemical materials in their business \nactivities, but adoption of safety measures was foond very less in both enterprises \nimplying exposure to health risks. Fixed and safe disposal of wastes and adoption of \nsafety measures during handling chemical materials are imperative to avoid \nenvironmental pollution and health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».