“There’s Not Really Much Consideration Given to the Effect of the Climate on NCDs”—Exploration of Knowledge and Attitudes of Health Professionals on a Climate Change-NCD Connection in Barbados
Notice bibliographique
Résumé
Despite widespread awareness of the rise of non-communicable diseases (NCDs) and the growing threat of climate change, little research has explored future health outcomes that will occur at the intersection of these challenges. Ten Barbadian health professionals were interviewed to assess their knowledge of health risks of climate change as it relates to NCDs in Barbados as a case study of a small island state at risk. There is widespread concern among health professionals about the current and future prevalence of non-communicable diseases among Barbadians. There is less concern about the future burden of NCDs in the context of a changing climate, largely because of a lack of knowledge among the majority of the health experts interviewed. Those knowledgeable about potential connections noted the difficulty that climate change would pose to the prevention and management of NCDs, given the impacts of climate stressors to food security, the built environment, and physiological and psychosocial health impacts. Lack of awareness among health professionals of the risk climate change poses to NCD prevalence and impact is reflective of the country's health priorities that fail to recognize the risk of climate change. We recommend efforts to disseminate information about climate change to stakeholders in the health sector to increase awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».