MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996849388 · doi:10.1136/bmjopen-2019-033247

The Choice and Partnership Approach to community mental health and addictions services: a realist-informed scoping review protocol

2019· article· en· W2996849388 sur OpenAlexafffundabout
Leslie Anne Campbell, Sharon Clark, Caitlyn Ayn, Jill Chorney, Debbie Emberly, Julie MacDonald, Adrian MacKenzie, Daniel L. Marsh, Kylie Peacock, Lori Wozney

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensNova Scotia Department of Health and WellnessNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesResearch Nova ScotiaNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésMedicineGeneral partnershipMental healthProtocol (science)AddictionPublic healthHealth services researchCommunity-based participatory researchAlternative medicinePsychiatryMedical educationNursingParticipatory action researchEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Early identification and appropriate treatment of child and adolescent mental health disorders can often be hampered by patchwork services with poorly planned or unclear pathways. The Choice and Partnership Approach (CAPA) is an evidence-based transformational model of community (community-based or outpatient) mental health and addictions services for children and adolescents that aims to better match services to needs and to improve timely access to care. CAPA has been variably implemented across jurisdictions but has not been comprehensively evaluated for its impact on system and client outcomes. Our research question is, 'To what degree does CAPA work, for whom and under what circumstances?'. The purpose of this review is twofold: (1) to gain an understanding of the extent and outcomes of the implementation of CAPA in community mental health and addictions services; and (2) to identify the role of context as it influences the implementation of CAPA and resulting client and system outcomes. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a realist-informed scoping review of the literature related to CAPA in either child and adolescent or adult community mental health and addictions services. Relevant studies, reports and documentation will be identified by searching the following online databases: MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, Academic Search Premier, ERIC, Web of Science, Cochrane, Dissertations Abstracts, NCBI Bookshelf, PubMed Central and the Canadian Health Research Collection. The search strategy was developed by a health sciences library scientist and informed by a multidisciplinary team comprising methodological and content knowledge experts. The search will gather evidence from multiple online databases of peer-reviewed literature and grey literature repositories. All articles will be independently assessed for inclusion by pairs of reviewers. The key themes derived from a thematic analysis of extracted data will be presented in a narrative overview. ETHICS AND DISSEMINATION: Research ethics review is not required for this scoping review. The results will be disseminated through meetings with stakeholders (including clients and families, clinicians and decision-makers), conference presentations and peer-reviewed publication. The results of this review will inform an overarching programme of research, policy and quality indicator development to ultimately improve mental health and addictions care and subsequent mental health outcomes for children and adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,146
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1460,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,011
Bibliométrie0,0210,018
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0080,009
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,529
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207