A cross-sectional study of prolonged disengagement from clinic among people with HCV receiving care in a low-threshold, multidisciplinary clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disengagement from care can affect treatment outcomes of patients with hepatitis C virus (HCV). We assessed the extent and determinants of disengagement among HCV patients receiving care at the Ottawa Hospital Viral Hepatitis Program (TOHVHP). Methods: We linked clinical data of adult patients, categorized as ever or never disengaged from clinic (no TOHVHP encounters over 18 months), receiving care between April 1, 2002, and October 1, 2015, to provincial health administrative databases and calculated primary care use in the year after disengagement. We used adjusted Cox proportional hazards models to analyze variables associated with disengagement. Results: Those disengaged from care ( n = 657) were younger at presentation (46.6 [SD 11.1] versus 51.9 [SD 11.0] years), p < 0.001) and had lower comorbidity. After multivariable adjustment, we observed lower hazards of disengagement among those with higher compared with lower fibrosis scores (F3, hazard ratio [HR] 0.21 [95% CI 0.08–0.57]; F4, HR 0.32 [95% CI 0.19–0.55]) and those treated compared with never treated (received direct-acting antivirals [DAAs], HR 0.71 [95% CI 0.58–0.88]; received interferon but not DAA, HR 0.66 [95% CI 0.55–0.80]). We found no association with mental health or substance use disorders. In the year after disengagement, 74.3% ( n = 488), 37.1% ( n = 244), and 17.7% ( n = 116) had at least one family physician visit, emergency department visit, and hospitalization, respectively. Conclusions: Better integration of HCV specialty and primary care could improve disengagement rates among people with HCV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».