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Enregistrement W2996884037

An Analysis of Fair Use and GIs in the Transition from NAFTA to USMCA

2018· article· en· W2996884037 sur OpenAlexaboutno aff
Héctor Axel Contreras

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyHarmonizationInternational tradeWork (physics)BusinessTrade agreementPolitical scienceLaw and economicsRelated rightsFree tradePanoramaIdeal (ethics)LawEconomicsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North-American Free Trade Agreement (NAFTA) was recently superseded by the United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA). The first agreement between the three countries was signed three decades ago and it meant the first-time inclusion of a whole chapter about intellectual property (IP) in a Free Trade Agreement (FTA). The practice has become common in the current panorama of intellectual property, where international free trade agreements are prolific. Patent law is the area which has shown the greater degrees of harmonization, but other topics are the ones that are attracting attention, because of the different opinions that exist in contracting countries. Two intellectual property areas were selected for analysis in this work, with the objective of identifying the missed opportunities for international IP protection in the renegotiation of the NAFTA agreement vis-a-vis the stances of the contracting parties and their IP tradition. The first one is the limitations and exceptions for copyright’s exclusive rights. The second one is the recognition and protection of geographical indications. The thesis presents an analysis of the problematics of such an attempt, considering the different approaches, priorities and intentions of each of the countries. It also explores the possible opportunities for future FTAs to implement specific IP provisions in those two areas, where the contracting parties have different opinions on the ideal solution for balancing the interests of the right-holders and the public interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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