Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Essential Tremor (ET) is one of the most common movement disorders but many controversies still exist in regards to its definition and pathophysiology. In view of the recent published criteria by the Tremor Task Force of the International Parkinson's and Movement Disorders Society (IPMDS), we intended to analyze if this has changed our view of ET and if new developments have arisen since. METHODS: A Medline search for English-written articles was done on June 15, 2019 using the keyword "Essential Tremor". Publications from November 2017 (publication date of the new tremor classification) were taken into account. Reviews, letters and original studies relevant to the subject were selected and reviewed according to the following themes: clinical characteristics, epidemiology, genetics, pathology, biomarkers and treatment. RESULTS: Out of 132 publications the most relevant articles were selected and reviewed (total of 65 articles). The great majority of these studies focused on surgical treatments (new targets, new technologies) while relatively few articles addressed epidemiology, pathology and pathophysiology. CONCLUSIONS: The use of the new classification is not commonly used still, excepting more recent studies on therapeutics. This is in keeping with diverse opinions and criticisms reported by the IPMDS task force members themselves. One important change has been validating ET as a heterogeneous condition and defining the ET-plus category. We propose a further sub-group classification derived from the new definition of ET-plus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».