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Enregistrement W2996890036 · doi:10.1371/journal.pone.0226306

Common trust and personal safety issues: A systematic review on the acceptability of health and social interventions for persons with lived experience of homelessness

2019· review· en· W2996890036 sur OpenAlexafffund
Olivia Magwood, Vanessa Ymele Leki, Victoire Kpadé, Ammar Saad, Qasem Alkhateeb, Akalewold T. Gebremeskel, Asia Rehman, Terry Hannigan, Nicole Pinto, Annie H. Sun, Claire Kendall, Nicole Kozloff, Emily Tweed, David Ponka, Kevin Pottie

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoOttawa HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of GuelphMcGill UniversityUniversity of OttawaCentre for Addiction and Mental HealthBruyère
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilInner City Health AssociatesEmployment and Social Development CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésPsychological interventionDehumanizationStigma (botany)Social stigmaMental healthPsychologyInclusion (mineral)Grey literatureMedicineGerontologyMEDLINENursingPsychiatrySocial psychologySociologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Persons experiencing homelessness and vulnerable housing or those with lived experience of homelessness have worse health outcomes than individuals who are stably housed. Structural violence can dramatically affect their acceptance of interventions. We carried out a systematic review to understand the factors that influence the acceptability of social and health interventions among persons with lived experience of homelessness. METHODS: We searched through eight bibliographic databases and selected grey literature sources for articles that were published between 1994 and 2019. We selected primary studies that reported on the experiences of homeless populations interacting with practitioners and service providers working in permanent supportive housing, case management, interventions for substance use, income assistance, and women- and youth-specific interventions. Each study was independently assessed for its methodological quality. We used a framework analysis to identify key findings and used the GRADE-CERQual approach to assess confidence in the key findings. FINDINGS: Our search identified 11,017 citations of which 35 primary studies met our inclusion criteria. Our synthesis highlighted that individuals were marginalized, dehumanized and excluded by their lived homelessness experience. As a result, trust and personal safety were highly valued within human interactions. Lived experience of homelessness influenced attitudes toward health and social service professionals and sometimes led to reluctance to accept interventions. Physical and structural violence intersected with low self-esteem, depression and homeless-related stigma. Positive self-identity facilitated links to long-term and integrated services, peer support, and patient-centred engagement. CONCLUSIONS: Individuals with lived experience of homelessness face considerable marginalization, dehumanization and structural violence. Practitioners and social service providers should consider anti-oppressive approaches and provide, refer to, or advocate for health and structural interventions using the principles of trauma-informed care. Accepting and respecting others as they are, without judgment, may help practitioners navigate barriers to inclusiveness, equitability, and effectiveness for primary care that targets this marginalized population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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