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Enregistrement W2996894039 · doi:10.14309/ajg.0000000000000508

Continuing Medical Education Questions: January 2020: Chronic Pancreatitis: Managing a Difficult Disease

2020· article· en· W2996894039 sur OpenAlexaff
Mohammad Yaghoobi

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuing medical educationPancreatitisDiseaseIntensive care medicineContinuing educationChronic diseaseFamily medicineGeneral surgeryMedical educationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LEARNING OBJECTIVE After this activity, the participant will demonstrate a comprehensive understanding of epidemiology, etiology and management of chronic pancreatitis. QUESTION 1 A 56-year-old man with a 12-year history of consuming 5 alcoholic drinks every day and a diagnosis of chronic pancreatitis 2 years ago complains of constant epigastric abdominal pain radiating to the back. He denies diarrhea or jaundice. His past medical history is significant for hypertension and fatty liver. He takes amlodipine 5 mg PO daily and denies any known allergy to medications. He has not had any alcohol or smoked since the diagnosis. There is no family history of chronic pancreatitis or pancreatic cancer. Upper endoscopy was unremarkable. Magnetic resonance cholangiopancreatography showed a 12-mm obstructing stone in the pancreatic duct in the body leading to dilation of duct in the tail of the pancreas. Which of the following interventions is best to perform next to manage his abdominal pain? A. Endoscopic retrograde cholangiopancreatography B. Endoscopic ultrasound-assisted celiac plexus block C. Total pancreatectomy with islet autotransplantation D. Extracorporeal shock wave lithotripsy QUESTION 2 A 45-year-old woman with idiopathic chronic pancreatitis presented with steatorrhea and was started on pancreatic enzyme replacement therapy (PERT with lipase 25,000 units per meal). This resulted in partial symptom improvement, but increasing the dose of lipase to 50,000 units and adding pantoprazole 40 mg PO twice daily did not result in greater symptom improvement. She does not complain of abdominal pain or jaundice. Her past medical history is significant for appendectomy and cesarean section and she does not take any other medications. She has no known drug allergy. Family history is significant for chronic pancreatitis in her father but negative for pancreatic cancer. She does not smoke or drink alcohol. Stool examinations for ova and parasite, culture and sensitivity, and Clostridium difficile were negative. Which of the following diagnostic modalities should be used next? A. Hydrogen breath test B. 72-hours stool quantitative fat test C. Fecal elastase-1 D. Magnetic resonance cholangiopancreatography QUESTION 3 Which of the following statements is true regarding chronic pancreatitis? A. Clinical severity is worse in black patients than in white patients B. It is more prevalent in women than in men C. Alcohol consumption accounts for the majority of cases D. The role of cigarette smoking in its etiology is unclear

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0130,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1860,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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