LiveWell RERC State of the Science Conference Report on ICT Access to Support Community Living, Health and Function for People with Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
This article summarizes the proceedings of the three session State of the Science (SOS) Conference that was conducted by the Rehabilitation Engineering Research Center for Community Living, Health and Function (LiveWell RERC) in June 2019 in Toronto, Canada. RERCs customarily convene an SOS conference toward the end of their five-year funding cycle in order to assess the current state and identify potential future research, development, and knowledge translation efforts needed to advance their field. The first two sessions focused on the current and future state of information and communication technology (ICT) for mobile health (mHealth) and mobile rehabilitation (mRehab). The third session was a wide-ranging discussion of pressing needs for future research and development in the field. Several "big ideas" resulted from the discussion among participants in the SOS Conference that should inform the structure and operation of future efforts, including: (1) identifying active ingredients of interventions, (2) incorporating effective behavior-change techniques into all interventions, (3) including measures of social determinants of health in evaluation studies, (4) incorporating user-customizable features into technology solutions, and (5) ensuring "discoverability" of research and development outputs by stakeholders via structured and continuous outreach, education and training. Substantive areas of work include gaming and esports, the gamification of interventions for health and fitness, the cultivation of community supports, and continuous outreach and education wherever a person with a disability may live.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».