MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996897732 · doi:10.5539/ijel.v10n1p352

News Framing of the Arab Spring Conflict from the Lens of Newspaper Editorials

2020· article· en· W2996897732 sur OpenAlexvenueno aff
Naeem Afzal, Minah Harun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésNewspaperFraming (construction)MainstreamElitePolitical scienceMedia studiesIdeologyNews valuesNews mediaSociologyPoliticsLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

News framing of events often restricts us to either ‘oppose’ or ‘favour’ a particular side/party involved in a conflict. This paper examines the print media framing of the Arab Spring in the editorials of The News International (NI) of Pakistan and Arab News (AN) of Saudi Arabia. The coverage sample consists of newspaper editorials published from January 2011 to December 2012 when the uprising received phenomenal attention from the media worldwide. Qualitative content analysis of 48 newspaper editorials (24 NI/24 AN), demonstrates how senior media workers constructed the Arab Spring as an international conflict. Specifically, the lexical choices of editorial writers reveal that mainstream newspapers in both the countries positively framed the pro-Arab Spring protesters (public), who reportedly desired to bring the ‘change’. On the contrary, the media framing of the uprising also reflects that the newspapers negatively framed the anti-Arab Spring authorities (ruling elite), who reportedly resisted the ‘change’. A future research is recommended to investigate readers’ perspectives, as well, on the media portrayals of the Arab Spring or other similar conflicts which can give insights into how language use can impact and is impacted by ideology, cultural nuances and identity of diverse individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,134
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,134
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of English LinguisticsMême sujetMedia Studies and CommunicationTravaux en français237 207