News Framing of the Arab Spring Conflict from the Lens of Newspaper Editorials
Notice bibliographique
Résumé
News framing of events often restricts us to either ‘oppose’ or ‘favour’ a particular side/party involved in a conflict. This paper examines the print media framing of the Arab Spring in the editorials of The News International (NI) of Pakistan and Arab News (AN) of Saudi Arabia. The coverage sample consists of newspaper editorials published from January 2011 to December 2012 when the uprising received phenomenal attention from the media worldwide. Qualitative content analysis of 48 newspaper editorials (24 NI/24 AN), demonstrates how senior media workers constructed the Arab Spring as an international conflict. Specifically, the lexical choices of editorial writers reveal that mainstream newspapers in both the countries positively framed the pro-Arab Spring protesters (public), who reportedly desired to bring the ‘change’. On the contrary, the media framing of the uprising also reflects that the newspapers negatively framed the anti-Arab Spring authorities (ruling elite), who reportedly resisted the ‘change’. A future research is recommended to investigate readers’ perspectives, as well, on the media portrayals of the Arab Spring or other similar conflicts which can give insights into how language use can impact and is impacted by ideology, cultural nuances and identity of diverse individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».