The BRIGHTLIGHT National Survey of the Impact of Specialist Teenage and Young Adult Cancer Care on Caregivers’ Information and Support Needs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Teenage and young adult cancer services in England are centralized in 13 principal treatment centers (TYA-PTC). These "specialist services" are designed to support caregivers as well as young people. OBJECTIVES: To evaluate whether caregivers of young people with cancer had fewer unmet information and support needs if they had all/some care in a TYA-PTC. METHODS: Participants in a cohort study of young people with cancer nominated their main carer to complete the BRIGHTLIGHT Carer Questionnaire, completed 6 months after diagnosis. Comparisons were made according to where young people's care was delivered: all, some, or no care in a TYA-PTC. Principal components analysis reduced the questionnaire to 5 dimensions, which were used as dependent variables in subsequent regression analysis. RESULTS: Four hundred seventy-six responses of 514 returned questionnaires (92%) were included in the analysis. The majority of caregivers were white, middle-aged, married/cohabiting mothers. Adjusted analysis indicated caregivers who had all/some care in a TYA-PTC had more satisfaction with support and also with services specifically provided for carers. Those who had some TYA-PTC care had greater satisfaction with information but less opportunity to be involved in decisions. CONCLUSIONS: Caregivers of young people who had no TYA-PTC care have the most unmet information and support needs. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Nurses outside of the TYA-PTC need to be supported by the TYA-PTC in providing information/support for caregivers. When a young person is receiving care in multiple hospitals, nurses need to optimize opportunities for caregivers to be involved in decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».