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Enregistrement W2996899622 · doi:10.3390/ani10010064

Short-Term Eating Preference of Beef Cattle Fed High Forage or High Grain Diets Supplemented with 3-Nitrooxypropanol

2019· article· en· W2996899622 sur OpenAlexaff
Chanhee Lee, Seon‐Ho Kim, K. A. Beauchemin, Pietro Celi, Stéphane Duval

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesDSM ResearchOhio State UniversityDSM Nutritional ProductsU.S. Department of Agriculture
Mots-clésNOPForageAnimal scienceChemistryFood scienceBiologyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments were conducted to examine eating preference of beef cattle for diets with or without the investigative enteric methane inhibitor 3-nitrooxypropanol (3-NOP). Nine beef steers were housed in individual stalls, each equipped with two feed bunks. The first experiment (Exp. 1) was conducted with a high forage diet and each animal received a diet without 3-NOP (CON) in one bunk and a diet with 3-NOP (dNOP) in the other bunk. The second study (Exp. 2) was conducted with the same animals about 6 months after Exp. 1 where a high grain diet without (CON) or with 3-NOP (dNOP) was offered. In Exp. 1, animals initially preferred CON compared with dNOP. Feed consumption from 0 to 3, 3 to 6, and 6 to 12 h after feeding was lower for dNOP compared with CON. However, dry matter intake (DMI) and feed consumption of dNOP gradually increased during Exp. 1 such that there was no preference between CON and dNOP on day 7. In Exp. 2, there was no preference for or against dNOP. Average DMI was greater for dNOP vs. CON, but interactions between diet and day for DMI and feed consumption rates indicated that daily preference between CON and dNOP was variable. In conclusion, beef steers initially detected a difference between CON and dNOP and selected in favor of CON rather than dNOP when they had not previously been exposed to 3-NOP. However, the animals rapidly acclimatized to a diet with 3-NOP (Exp. 1) and showed no eating preference between CON and dNOP within 7 days. This lack of preference was maintained throughout Exp. 2 when the same animals were fed a high grain diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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