Ensuring durability of community-university engagement in a challenging context: Empirical evidence on Science Shops
Notice bibliographique
Résumé
Universities’ community engagement is confronted with growing pressure from increased competition and marketisation of knowledge, along with widespread adoption of New Public Management measures. This context is notably challenging for forms of engagement that are based on such principles and practices as cooperation, knowledge democracy and public value. Within this framework, this article identifies competencies and strategies that may ensure durability of community-university partnerships. The article presents the results of two different, yet coherently connected, research endeavours on Science Shops in Europe. Science Shops are a unique way to organise relationships between science and society mainly by responding to research questions arising from citizens and/or Civil Society Organisations (CSOs), usually by means of a participatory methodology and active involvement of students. Empirical evidence for this article was gathered by means of a wide range of different techniques, such as structured questionnaires, focus groups, interviews, direct observation and document analysis. In the first research effort, a questionnaire was delivered to European Science Shops in order to produce mainly descriptive statistics prior to progressing to case studies and focus groups which would generate more in-depth knowledge and understanding. The second study program was connected to formative and summative evaluation of a European Commission funded project aimed at embedding Responsible Research and Innovation (RRI) in Higher Education curricula through Science Shops (namely EnRRICH – Enhancing Responsible Research and Innovation through Curricula in Higher education). Participatory evaluation was carried out mainly on pilot projects run by project partners. Results are discussed in the light of relevant literature regarding possible strategic assets that may enable Science Shops and Community Engagement units to overcome observed fragility and ensure durability. This can be pursued through systematic mobilisation of specific knowledge, competencies and abilities. Combinatory capacity and boundary spanning are pinpointed as specific components of Science Shops’ action, which – we maintain – are also key strategic assets to consolidate their role and ensure durability. The distinction between the ‘instrumental/operational’ and ‘strategic’ function of boundary spanning is introduced in order to analytically develop this argument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».