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Enregistrement W2996912849 · doi:10.1128/mcb.00610-19

DEAD Box Protein Family Member DDX28 Is a Negative Regulator of Hypoxia-Inducible Factor 2α- and Eukaryotic Initiation Factor 4E2-Directed Hypoxic Translation

2020· article· en· W2996912849 sur OpenAlexafffund
Sonia L. Evagelou, Olivia Bebenek, Erin J. Specker, James Uniacke

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBiologyTranscription factorCell biologyGene silencingRegulatorHypoxia-inducible factorsTranslation (biology)Molecular biologyMessenger RNAInitiation factorTranscription (linguistics)Transcriptional regulationProtein biosynthesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia is a deficiency in oxygen delivery to tissues and is connected to physiological and pathophysiological processes such as embryonic development and cancer. The master regulators of oxygen homeostasis in mammalian cells are the heterodimeric hypoxia-inducible transcription factors 1 and 2 (HIF-1 and HIF-2, respectively). The oxygen-labile HIF-2α subunit has been implicated not only in transcription but also as a regulator of eukaryotic initiation factor 4E2 (eIF4E2)-directed hypoxic translation. Here, we have identified the DEAD box protein family member DDX28 as an interactor and negative regulator of HIF-2α that suppresses HIF-2α’s ability to activate eIF4E2-directed translation. Stable silencing of DDX28 via short hairpin RNA (shRNA) in hypoxic human U87MG glioblastoma cells caused an increase of eIF4E2 binding to the m7GTP cap structure and the translation of eIF4E2 target mRNAs (including the HIF-2α mRNA itself). DDX28 depletion elevated nuclear and cytoplasmic HIF-2α protein, but HIF-2α transcriptional activity did not increase, possibly due to its already high nuclear abundance in hypoxic control cells. Depletion of DDX28 conferred a proliferative advantage to hypoxic, but not normoxic, cells. DDX28 protein levels are reduced in several cancers, including gliomas, relative to levels in normal tissue. Therefore, we uncover a regulatory mechanism for this potential tumor suppressor in the repression of HIF-2α- and eIF4E2-mediated translation activation of oncogenic mRNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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