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Enregistrement W2996913020 · doi:10.4103/ejgd.ejgd_173_19

The art of minimal tooth reduction for veneer restorations

2020· article· en· W2996913020 sur OpenAlexaff
Carlos A. Jurado, Jose Villalobos‐Tinoco, Akimasa Tsujimoto, P. Castro, Ysidora Torrealba

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of General Dentistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVeneerDentistryDentinReduction (mathematics)OrthodonticsDental restorationMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Minimal tooth reduction is crucial for the long-term success of adhesive restorations. It has been proven that bonding to enamel is more predictable in obtaining better long-term success than dentin due to its higher percentage of mineral content. The diagnostic wax-up and subsequent mock-up are the first diagnostic tools available to evaluate discrepancies between current and ideal tooth proportions. The intraoral mock-up provides the patient a tactile and visual evaluation of the size, shape, and shade of the proposed final restorations, and at the same time, the clinician can evaluate the smile line, lip support, phonetics, and occlusion. During the tooth preparation, the mock-up provides a reduction guide to the clinician to achieve the minimal required reduction for the final restoration avoiding the over-reduction and dentin exposure. This clinical report shows feldspathic veneer restorations provided with conservative tooth preparation. The long-term success of the restoration requires following well-defined protocols for restorative material selection, conservative tooth preparation, total isolation with rubber dam, and bonding ceramic protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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