Kimura’s disease affecting multiple body parts in a 57-year-old female patient: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kimura's disease (KD) is a rare chronic inflammatory disease with unknown etiology. It usually manifests as a painless soft tissue mass or subcutaneous nodule on one side of the patient's head and/or neck and rarely affects multiple parts of the body. The disease is more common among young Asian males. CASE PRESENTATION: A 57-year-old Chinese woman complained of multiple masses on her body surface. Ultrasonography was used to examine the retroperitoneal, bilateral neck, bilateral supraclavicular, bilateral axillary, and bilateral inguinal superficial lymph nodes. Enlargement of multiple lymph nodes was found in all areas. Many solid nodules were also found in the right parotid gland and right posterior neck area, respectively. Numerous solid nodules were seen on the left chest wall. Laboratory tests showed that the percentage of eosinophils in the whole blood was 39.40%, total immunoglobulin E (IgE) level was > 5000 kU/L, and serum special IgE to Phadiatop (inhaled allergens) and fx5 (food allergens) were 1.01 and 1.04 kUA/L, respectively. After a complete examination, the masses located in the right neck, retroauricular and left axillary regions, and left chest wall were resected directly. Postoperative pathological findings revealed KD. CONCLUSIONS: The case discussed in this study is extremely rare and did not meet the common affected areas and age characteristics of KD. This presentation can be used to improve disease awareness among physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».