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Enregistrement W2996920108 · doi:10.1029/2019jd031303

A New Volcanic Stratospheric Sulfate Aerosol Forcing Emulator (EVA_H): Comparison With Interactive Stratospheric Aerosol Models

2019· article· en· W2996920108 sur OpenAlexafffund
Thomas J. Aubry, Matthew Toohey, Lauren Marshall, Anja Schmidt, M. Jellinek

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKUniversity of British ColumbiaInstitute for Aviation and the Environment, University of CambridgeDeutsche ForschungsgemeinschaftCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal Society
Mots-clésForcing (mathematics)AerosolVolcanoAtmospheric sciencesSulfate aerosolClimatologyLatitudeStratosphereAltitude (triangle)Environmental scienceGeologyMeteorologyPhysicsMathematicsGeodesyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Idealized models or emulators of volcanic aerosol forcing have been widely used to reconstruct the spatiotemporal evolution of past volcanic forcing. However, existing models, including the most recently developed Easy Volcanic Aerosol (EVA; Toohey et al., doi: 10.5194/gmd‐2016‐83), (i) do not account for the height of injection of volcanic SO ; (ii) prescribe a vertical structure for the forcing; and (iii) are often calibrated against a single eruption. We present a new idealized model, EVA_H, that addresses these limitations. Compared to EVA, EVA_H makes predictions of the global mean stratospheric aerosol optical depth that are (i) similar for the 1979–1998 period characterized by the large and high‐altitude tropical SO injections of El Chichón (1982) and Mount Pinatubo (1991); (ii) significantly improved for the 1998–2015 period characterized by smaller eruptions with a large variety of injection latitudes and heights. Compared to EVA, the sensitivity of volcanic forcing to injection latitude and height in EVA_H is much more consistent with results from climate models that include interactive aerosol chemistry and microphysics, even though EVA_H remains less sensitive to eruption latitude than the latter models. We apply EVA_H to investigate potential biases and uncertainties in EVA‐based volcanic forcing data sets from phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). EVA and EVA_H forcing reconstructions do not significantly differ for tropical high‐altitude volcanic injections. However, for high‐latitude or low‐altitude injections, our reconstructed forcing is significantly lower. This suggests that volcanic forcing in CMIP6 last millenium experiments may be overestimated for such eruptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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