MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996923971 · doi:10.1371/journal.pone.0226781

Zoonotic Babesia: A scoping review of the global evidence

2019· review· en· W2996923971 sur OpenAlex
Kaitlin M. Young, Tricia Corrin, Barbara Wilhelm, Carl Uhland, Judy Greig, Mariola Mascarenhas, Lisa Waddell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensAlberta HealthCegep de Saint HyacinthePublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésBabesiosisBabesiaIxodes scapularisIxodesBiologyTick-borne diseaseLyme diseaseZoonosisTickVector (molecular biology)VirologyIxodidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Babesiosis is a parasitic vector-borne disease of increasing public health importance. Since the first human case was reported in 1957, zoonotic species have been reported on nearly every continent. Zoonotic Babesia is vectored by Ixodes ticks and is commonly transmitted in North America by Ixodes scapularis, the tick species responsible for transmitting the pathogens that also cause Lyme disease, Powassan virus, and anaplasmosis in humans. Predicted climate change is expected to impact the spread of vectors, which is likely to affect the distribution of vector-borne diseases including human babesiosis. METHODS: A scoping review has been executed to characterize the global evidence on zoonotic babesiosis. Articles were compiled through a comprehensive search of relevant bibliographic databases and targeted government websites. Two reviewers screened titles and abstracts for relevance and characterized full-text articles using a relevance screening and data characterization tool developed a priori. RESULTS: This review included 1394 articles relevant to human babesiosis and/or zoonotic Babesia species. The main zoonotic species were B. microti, B. divergens, B. duncani and B. venatorum. Articles described a variety of study designs used to study babesiosis in humans and/or zoonotic Babesia species in vectors, animal hosts, and in vitro cell cultures. Topics of study included: pathogenesis (680 articles), epidemiology (480), parasite characterization (243), diagnostic test accuracy (98), mitigation (94), treatment (65), transmission (54), surveillance (29), economic analysis (7), and societal knowledge (1). No articles reported predictive models investigating the impact of climate change on Babesia species. CONCLUSION: Knowledge gaps in the current evidence include research on the economic burden associated with babesiosis, societal knowledge studies, surveillance of Babesia species in vectors and animal hosts, and predictive models on the impact of climate change. The scoping review results describe the current knowledge and knowledge gaps on zoonotic Babesia which can be used to inform future policy and decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle