Current and emerging therapies for managing hyperphagia and obesity in Prader‐Willi syndrome: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
In early childhood, individuals with Prader-Willi syndrome (PWS) experience excess weight gain and severe hyperphagia with food compulsivity, which often leads to early onset morbid obesity. Effective treatments for appetite suppression and weight control are currently unavailable for PWS. Our aim to further understand the pathogenesis of PWS led us to carry out a comprehensive search of the current and emerging therapies for managing hyperphagia and extreme weight gain in PWS. A literature search was performed using PubMed and the following keywords: "PWS" AND "therapy" OR "[drug name]"; reference lists, pharmaceutical websites, and the ClinicalTrials.gov registry were also reviewed. Articles presenting data from current standard treatments in PWS and also clinical trials of pharmacological agents in the pipeline were selected. Current standard treatments include dietary restriction/modifications, exercise, and growth hormone replacement, which appear to have limited efficacy for appetite and weight control in patients with PWS. The long-term safety and effectiveness of bariatric surgery in PWS remains unknown. However, many promising pharmacotherapies are in development and, if approved, will bring much needed choices into the PWS pharmacological armamentarium. With the progress that is currently being made in our understanding of PWS, an effective treatment may not be far off.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».