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Enregistrement W2996945182 · doi:10.56645/jmde.v15i33.609

Big Shoes to Fill: An Evaluation Journey in the Footsteps of Daniel L. Stufflebeam

2019· article· en· W2996945182 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of MultiDisciplinary Evaluation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensAthabasca UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Relevance (law)Foundation (evidence)Intervention (counseling)Program evaluationEvaluation methodsSociologyEngineering ethicsPsychologyEngineeringHistoryPolitical scienceArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Evaluation has evolved remarkably since the early 1960s, largely due to the innovative contributions of Daniel Stufflebeam and his colleagues. As a pioneer of evaluation methods, some of the notable achievements arising from Stufflebeam’s work include the context-input-process-product (CIPP) model, evaluation standards, and evaluation checklists. Purpose: The purpose of this paper is to explore Daniel Stufflebeam’s journey beginning with the early days of evaluation through to his retirement and unfortunate passing at 80 years old in 2017. Key features of the CIPP model are considered within a context of other popular models for comparison with the goal of finding relevance for use of CIPP evaluation in education settings. Setting: Not applicable. Intervention: Not applicable. Research Design: Literature review. Data Collection and Analysis: Not applicable. Findings: Stufflebeam’s CIPP model and evaluation standards remain prominent in evaluation practices and his legacy will lay the foundation for future evaluators through continued professional development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle