Band nesting and exciton spectrum in monolayer <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>MoS</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
We discuss here the effect of band nesting and topology on the spectrum of excitons in a single layer of ${\mathrm{MoS}}_{2}$, a prototype transition metal dichalcogenide material. We solve for the single-particle states using the ab initio based tight-binding model containing metal $d$ and sulfur $p$ orbitals. The metal orbitals' contribution evolving from $K$ to $\mathrm{\ensuremath{\Gamma}}$ points results in conduction-valence band nesting and a set of second minima at $Q$ points in the conduction band. There are three $Q$ minima for each $K$ valley. We accurately solve the Bethe-Salpeter equation including both $K$ and $Q$ points and obtain ground and excited exciton states. We determine the effects of the electron-hole single-particle energies including band nesting, direct and exchange screened Coulomb electron-hole interactions, and resulting topological magnetic moments on the exciton spectrum. The ability to control different contributions combined with accurate calculations of the ground and excited exciton states allows for the determination of the importance of different contributions and a comparison with effective mass and $k\ifmmode\cdot\else\textperiodcentered\fi{}p$ massive Dirac fermion models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».