Notice bibliographique
Résumé
Was born in 1922 in Trieste, Italy, and died on September 30, 2019 in Vancouver, Canada. He grew up in Vienna, graduating with a Dr. rer.pol. in 1945, Degree of Doctor of Economic Sciences, Hochschule fur Welthandel, nowadays Wirtschaftsuniversitat Wien, Economic University of Vienna. He had the following academic positions: fellow of the Austrian Institute of Economic Research, Vienna (1945-47); lecturer at the Rosenberg College (St. Gallen, 1947-52); then he emigrated to Canadà, where he became professor of commerce and economics and Department Head of Commerce at Mt. Allison University (Sackville, N.B. 1953-59), after working for a year in an insurance company, Actuarial and Auditing Department, in Montreal; from 1959 to 1967 he served as a tenured associate professor, University of California, Berkeley, School of Business Administration , following one year in a visiting position; in 1966-67 he simultaneously held a chair in economics at the Ruhr Universitat, Bochum, Germany; the final position was at University of British Columbia, Arthur Andersen chair (Vancouver, 1967-87; since 1987 Prof. Emeritus); professor, Technische Universitat (Vienna, 1976-78—simultaneously with his position at UBC); he held also various visiting professorships at universities in Austria, Germany, Italy, Japan, New Zealand, Spain and Switzerland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,077 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».