Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé

 Was born in 1922 in Trieste, Italy, and died on September 30, 2019 in Vancouver, Canada. He grew up in Vienna, graduating with a Dr. rer.pol. in 1945, Degree of Doctor of Economic Sciences, Hochschule fur Welthandel, nowadays Wirtschaftsuniversitat Wien, Economic University of Vienna. He had the following academic positions: fellow of the Austrian Institute of Economic Research, Vienna (1945-47); lecturer at the Rosenberg College (St. Gallen, 1947-52); then he emigrated to Canadà, where he became professor of commerce and economics and Department Head of Commerce at Mt. Allison University (Sackville, N.B. 1953-59), after working for a year in an insurance company, Actuarial and Auditing Department, in Montreal; from 1959 to 1967 he served as a tenured associate professor, University of California, Berkeley, School of Business Administration , following one year in a visiting position; in 1966-67 he simultaneously held a chair in economics at the Ruhr Universitat, Bochum, Germany; the final position was at University of British Columbia, Arthur Andersen chair (Vancouver, 1967-87; since 1987 Prof. Emeritus); professor, Technische Universitat (Vienna, 1976-78—simultaneously with his position at UBC); he held also various visiting professorships at universities in Austria, Germany, Italy, Japan, New Zealand, Spain and Switzerland.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle