The Effects of Music-Contingent Gait Training on Cognition and Mood in Parkinson Disease: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. In Parkinson disease (PD), gait impairments often coexist with nonmotor symptoms such as anxiety and depression. Biofeedback training may improve gait function in PD, but its effect on nonmotor symptoms remains unclear. This study explored the cognitive and global effects of Ambulosono, a cognitive gait training method utilizing step size to contingently control the real-time play of motivational music. Objective. This study examined the feasibility of music-contingent gait training and its effects on neuropsychological test performance and mood in persons with PD. Methods. A total of 30 participants with mild to moderate PD were semirandomized via sequential alternating assignment into an experimental training group or control music group. The training group received 12 weeks of music-contingent training, whereby music play was dependent on the user achieving a set stride length, adjusted online based on individual performance. The control group received hybrid training beginning with 6 weeks of noncontingent music walking, whereby music played continuously regardless of step size, followed by 6 weeks of music-contingent training. Global cognition, memory, executive function, attention, and working memory assessments were completed by blinded assessors at baseline, 6 weeks, and 12 weeks. Motor function, mood, and anxiety were assessed. Results. Average training adherence was 97%, with no falls occurring during training sessions. Improvements on cognitive measures were not clinically significant; however, significant decreases in depression and anxiety were observed in both groups over time ( P < .05). Conclusions. Music-contingent gait training is feasible and safe in individuals with PD. Further investigation into potential therapeutic applications of this technology is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».