Co-producing Psychiatric Education with Service User Educators: a Collective Autobiographical Case Study of the Meaning, Ethics, and Importance of Payment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Co-production involves service providers and service users collaborating to design and deliver services together and is gaining attention as a means to improve provision of care. Aiming to extend this model to an educational context, the authors assembled a diverse group to develop co-produced education for psychiatry residents and medical students at the University of Toronto over several years. The authors describe the dynamics involved in co-producing psychiatric education as experienced in their work. METHODS: A collaborative autobiographical case study approach provides a snapshot of the collective experiences of working to write a manuscript about paying service users for their contributions to co-produced education. Data were collected from two in-person meetings, personal communications, emails, and online comments to capture the fullest possible range of perspectives from the group about payment. RESULTS: The juxtaposition of the vision for an inclusive process against the budgetary constraints that the authors faced led them to reflect deeply on the many meanings of paying service user educators for their contributions to academic initiatives. These reflections revealed that payment had implications at personal, organizational, and social levels. CONCLUSION: Paying mental health service user educators for their contributions is an ethical imperative for the authors. However, unless payment is accompanied by other forms of demonstrating respect, it aligns with organizational structures and practices, and it is connected to a larger goal of achieving social justice, the role of service users as legitimate knowers and educators and ultimately their impact on learners will be limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,029 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».