Mediators of physical activity behaviour change interventions among adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of physical activity through mediators of behaviour change is important to evaluate the efficacy of interventions. The purpose of this review is to update prior reviews with meta-analysis to evaluate the state of physical activity interventions that include proposed mediators of behaviour change. Literature was identified through searching for five key databases. Studies were eligible if they described a published experimental or quasi-experimental trial in English examining the effect of an intervention on physical activity behaviour and mediators in non-clinical adult populations with the necessary statistical information to be included in the meta-analytic structural equation modelling analysis. Fifty-one articles (49 samples) met the eligibility criteria. Small overall effects were identified for mediation paths a (r = .16; 95% CI = .10 to .22), b (r = .21; 95% CI .16 to .27), and c (r = .24; 95% CI .12 to .35), c′ (r = .05 to .19) and ab (r = .02 to .07) that showed similar findings by theory and construct. The effect sizes seen in physical activity interventions are mediated by our current theories, but the effects are very small and no one construct/theory appears to be a critical driver of the mediated effect compared to any other. Innovation and increased fidelity of interventions is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».