MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996972368 · doi:10.1016/j.ygyno.2019.12.015

Therapeutic options for mucinous ovarian carcinoma

2020· article· en· W2996972368 sur OpenAlex
Kylie L. Gorringe, Dane Cheasley, Matthew J. Wakefield, Georgina L. Ryland, Prue E. Allan, Kathryn Alsop, Kaushalya Amarasinghe, Sumitra Ananda, David D.L. Bowtell, Michael Christie, Yoke-Eng Chiew, Michael Churchman, Anna DeFazio, Sián Fereday, C. Blake Gilks, Charlie Gourley, Alison Hadley, Joy Hendley, Sally M. Hunter, Scott H. Kaufmann, Catherine J. Kennedy, Martin Köbel, Cécile Le Page, Jason Li, Richard Lupat, Orla McNally, Jessica N. McAlpine, Jan Pyman, Simone M. Rowley, Carolina Salazar, Hugo Saunders, Timothy Semple, Andrew N. Stephens, Niko Thio, Michelle C. Torres, Nadia Traficante, Magnus Zethoven, Yoland Antill, Ian Campbell, Clare L. Scott

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGynecologic Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCancer Council TasmaniaNational Institutes of HealthCancer Council South AustraliaMedical Research CouncilPeter MacCallum FoundationHudson Institute of Medical ResearchTerry Fox Research InstituteBC Cancer FoundationCancer Council VictoriaCancer AustraliaAustralian Cancer Research FoundationAustralian GovernmentCancer Institute NSWNational Cancer InstituteOvarian Cancer AustraliaPeter MacCallum Cancer CentreMedical Research and Materiel CommandVictorian Cancer AgencyMayo Foundation for Medical Education and ResearchCancer Council NSWNational Health and Medical Research CouncilMinnesota Ovarian Cancer Alliance
Mots-clésMedicineMucinous carcinomaOvarian carcinomaOncologyCarcinomaOvaryInternal medicineGeneral surgeryGynecologyOvarian cancerAdenocarcinomaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle